Model
sistem antrian analitik merupakan model sistem antrian dimana model matematis
sistem antrian dapat diselesaikan secara analitik. Penyelesain ini melibatkan
dua asumsi utama, yaitu asumsi data interval kedatangan memiliki distribusi
poisson dan waktu pelayanan memiliki distribusi exponensial. Penyelesaian
analitik memiliki notasi matematis yang menterjemahkan pencarian solusi untuk
utilitas sistem maupun waktu tunggu pelanggan baik model single channel single phase ataupun single channel multiple phase. Sedangkan
untuk model multiple channel single phase
dan multiple channel multiple phase
sangat sulit diselesaikan dengan model sistem antrian analitik.
Sehingga
untuk menyelesaikan permasalahan dengan keterbatasan permasalahan tersebut,
yaitu jika bentuk distribusi baik interval kedatangan maupun distribusi
pelayanan tidak berdistribusi poisson maupun exponensial dan jika model antrian
adalah multiple channel single phase
dan multiple channel multiple phase dapat
diselesaikan dengan menggunakan simulasi. Untuk menyelesaikan model sistem
antrian dengan simulasi, maka diperlukan untuk mengetahui pola distribusi
bentukan dari data pengamatan. Pencairan pola distribusi data disebut dengan fitting data. Setelah diketahui pola
distribusi bentukan maka selanjutnya adalah mencari variabel random sesuai
dengan bentuk distribusi hasil fitting
data. Pembentukan variabel random tersebut sesuai dengan algoritma variat
distribusi yang ada.
No comments:
Post a Comment