GOODNESS OF FIT INDEX (GFI)
GFI adalah
analog dari R2 dalam regresi berganda (Tanaka &Huba, 1989). GFI dapat
diadjust terhadap degrees of freedom untuk menguji diterima atau tidaknya
model. Proporsi tertimbang dari Indeks kesesuaian untuk menghitung varians dalam
matriks kovarians sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarians popelasi yang
terestimasi (Bentler, 1983 ; Tanaka & Huba, 1989). Ukuran non – statistikal
dari GFI mempunyai rentang nilai antara 0 ( poor fit ) sampai 1,0 (perfect
fit). Nilai yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah “ better fit ”. GFI
yang diharapkan adalah sebesar 0,90.
ADJUSTED GOODNESS OF FIT INDEX (AGFI)
Tingkat
penerimaan yang direkomendasikan apabila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau
lebih besar dari 0,90. Nilai sebesar 0,95 dapat diintepretasikan sebagai
tingkatan yang baik ( good overall model fit ) sedangkan nilai antara 0,90 –
0,95 menunjukkan tingkatan cukup ( adequate model fit ).
CMIN/DF
ATAU RELATIVE X2
CMIN/DF
merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat fit sebuah model,
dihasilkan dari statistik Chi – Square (CMIN) dibagi dengan Degree of Freedom (DF).
CMIN/DF yang diharapkan adalah sebesar ≤ 2,0 yang menunjukkan adanya penerimaan
dari model.
TUCKER
LEWIS INDEX (TLI)
Nilai TLI yang
diharapkan sebagai acuan untuk diterimanya sebuah model adalah sebesar ≥ 0,95
dan nilai yang mendekati 1,0 menunjukkan a very good fit. Nilai indeks TLI
merupakan pembanding dari sebuah model yang diuji dengan sebuah baseline model
(Baumgartner & Homburg, 1996). Baseline model dalam output AMOS ada dua
model baseline bersama dengan model yang diuji (default model)
THE
ROOT MEAN SQUARE ERROR OF APPROXIMATION (RMSEA )
Nilai RMSEA
yang lebih kecil atau sama dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya
model. Indeks RMSEA dapat digunakan untuk mengkompensasi statistik chi – square
dalam sampel yang besar. Nilai RMSEA menunjukkan goodness of fit yang dapat
diharapkan bila model diestimasi dalam populasi (Hair, et al.,2006).
No comments:
Post a Comment