Structural Equation Modeling (SEM)

 

SEM adalah sebuah teknik pemodelan statistik yang
banyak digunakan dalam ilmu perilaku yang dikombinasikan
melalui analisis faktor dan analisis regresi atau jalur
(Hox, 2003). Hubungan antara variabel yang diamati,
menyediakan model struktur kovarians alternative yang
dapat diperluas untuk mencakup sarana variabel atau
faktor yang diamati dalam model sehingga membuat
struktur kovarians yang akurat. Banyak penelitian hanya
menganggap model ini sebagai ‘Lisrel-models’ yang kurang
akurat. LISREL adalah singkatan dari Linear Struktural
RELation yang merupakan program SEM pertama dan paling
populer. Kemudian model persamaan struktural sekarang
ini tidak memerlukan linier sehingga memungkinkan SEM
meluas jauh melampaui program Lisrel yang asli.
Menurut Schreiber ada 3 tahap yang harus dilakukan
peneliti saat akan menggunakan metode SEM, yaitu
pemeriksanaan instrumen dari validitas dan reliabilitas
(CFA), pengujian model dari setiap hubungan antar
variabel laten (setara dengan analisis jalur), sehingga
mendapatkan model yang berguna dalam melakukan uji
hipotesis (setara analisis regresi) (Schreiber, et al.,
2006)