Jika beberapa model cocok untuk
kondisi tertentu maka perlu ditentukan model terbaik (tidak bebas) atau jika
hanya terdapat satu model yang cocok, maka perlu model lain sebagai pembanding
untuk melihat keefektifan model tersebut. Proses ini disebut dengan kesalahan
peramalan. Kesalahan peramalan pada periode t adalah selisih dari data aktual
dan hasil perhitungan
.
Kualitas hasil
peramalan yang disusun sangat ditentukan oleh proses pelaksanaan penyusunannya.
Peramalan yang baik adalah peramalan yang dilakukan dengan mengikuti
langkah-langkah atau prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada empat
langkah yang penting, yaitu :
a.
Mengumpulkan data, tahap ini dilakukan
dengan cara mengumpulkan data masa lalu sesuai kebutuhan.
b.
Memplotkan data, tahap ini
dilakukan apabila data yang dibutuhkan
sudah lengkap, kemudian diplotkan dengan maksud untuk mengetahui pola data masa
lalu untuk peramalan periode berikutnya.
c.
Menentukan beberapa metode peramalan,
tahap ini dilakukan alternatif metode peramalan yang akan digunakan sesuai pola
data masa lalu.
d.
Menentukan metode peramalan data yang
representatif, tahap ini dilakukan penentuan metode yang representatif dari
beberapa metode peramalan yang dipilih sesuai dengan pola data dari peramalan
masa lalu. Parameter yang digunakan yaitu dengan cara mencari nilai kesalahan
yang terkecil. Metode peramalan yang baik adalah metode yang memberikan
penyimpangan antara hasil peramalan dengan nilai kenyataan sekecil mungkin.
No comments:
Post a Comment