Peramalan (skripsi dan tesis)

Peramalan adalah proses memperkirakan nilai di masa
mendatang dengan menggunakan data yang ada di masa
lampau. Data di masa lampau secara sistematis dikombinasikan
dan diolah untuk memperkirakan suatu nilai di masa
mendatang. Terdapat dua pendekatan untuk melakukan
peramalan, yaitu dengan pendekatan kualitatif dan pendekatan
kuantitatif [7].
a. Metode peramalan kualitatif yang menggabungkan faktorfaktor seperti intuisi pengambilan keputusan, emosi,
pengalaman pribadi
b.Metode peramalan kuantitatif yang menggunakan satu atau
lebih model matematis dengan data masa lalu dan variabel
sebab akibat untuk meramalkan permintaan. Pada dasarnya
metode peramalan kuantitatif dibagi menjadi dua, yaitu model
deret waktu (time series), dan model kausal.
Metode peramalan kuantitatif juga dapat dikelompokkan
menjadi dua jenis, yaitu :
1) Model deret waktu/time series
Pada model ini, suatu variabel diramalkan berdasarkan
nilai variabel itu sendiri di periode sebelumnya
2) Model kausal/explanatory
Pada model ini, suatu variabel diramalkan berdasarkan
nilai dari satu atau lebih variabel lain yang berpengaruh.
Atau dengan kata lain model kausal adalah memasukkan
dan menguji variabel-variabel yang diduga akan
mempengaruhi variabel dependen. Model ini biasanya
menggunakan analisis regresi untuk menentukan mana
variabel yang signifikan mempengaruhi variabel
dependen. Selain menggunakan analisis regresi, model
kausal juga dapat menggunakan metode ARIMA atau
Box-Jenkins untuk mencari model terbaik yang dapat
digunakan dalam peramalan
Secara umum, dalam melakukan peramalan terdiri dari
beberapa tahapan khususnya jika menggunakan metode
kuantitatif [8].Tahapan tersebut adalah:
a) Mendefinisikan tujuan dari peramalan
b) Membuatdiagram pencar (Plot Data)
c) Memilih model peramalan yang tepat sesuai dengan
plot data
d) Melakukan peramalan
e) Menghitung kesalahan ramalan (forecast error)
f) Memilih metode peramalan dengan kesalahan yang
terkecil
g) Melakukan verifikasi peramalan