Analisis Regresi Logistik Biner (skripsi dan tesis)

Menurut Jeffwu (1985) dalam Gantini (2005), model logistik merupakan

regresi yang saling dapat menggantikan satu dengan yang lain untuk

menganlisis peubah respon biner. Untuk itu, sering dibuat salah satu model

tanpa mempertimbangkan model lain yang mungkin akan menghasilkan model

yang lebih sesuai. Regresi logistik sering digunakan dalam menyelesaikan

masalah klasifikasi pada metode parametrik. Metode ini digunakan untuk

menggambarkan hubungan variabel dependen dengan variabel independen

bersifat kategori, kontinu atau kombinasi keduanya.

Ariyoso (2010) menjelaskan asumsi-asumsi dalam regresi logistik diantaranya:

a. Tidak mengasumsikan hubungan linier antar variabel dependen dan

independen.

b. Variabel dependen harus bersifat dikotomi (2 variabel).

c. Variabel independen tidak harus memiliki keragaman yang sama antar

kelompok variabel.

d. Sampel yang diperlukan dalam jumlah relatif besar, minimum dibutuhkan

hingga 50 sampel data untuk sebuah variabel prediktor.

Poedjiati (2008) mengemukakan bahwa regresi logit adalah prosedur

pemodelan yang diterapkan untuk memodelkan variabel respon (Y) yang

bersifat kategori berdasarkan satu atau lebih variabel prediktor (X) baik itu

yang bersifat kategori maupun kontinu. Dalam mengestimasi model regresi

dan pendugaan koefisien terdapat metode yang dapat digunakan yaitu metode

maximum likelihood, nonintractive weighted least square, dan discriminat

function anaysis.